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基于双重卡尔曼滤波器的发动机故障诊断
被引：55
作者：
张鹏
黄金泉
机构：
[1] 南京航空航天大学能源与动力学院
来源：
关键词：
航空、航天推进系统;
航空发动机;
故障诊断;
卡尔曼滤波器;
非线性估计;
D O I：
暂无
中图分类号：
V263.6 [故障分析及排除];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
提出了一种基于双重卡尔曼滤波器的航空发动机健康参数估计方法,实现了传感器发生故障情况下发动机故障的准确诊断.采用发动机动态工作点的测量数据,解决了可测量参数偏少导致故障诊断困难的问题;球面采样平方根UKF(Unscented Kalman filter)故障诊断滤波器具有更好的滤波稳定性与更低的计算量的要求,提高了故障诊断算法的效率与精度.某型双轴涡扇发动机故障诊断仿真结果表明,该方法可以准确的同步实现气路部件与传感器的故障诊断,是一种有效的航空发动机故障诊断方法.
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页码：952 / 956
页数：5
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