前馈神经网络中的反向传播算法及其改进:进展与展望

被引:51
作者
刘曙光
郑崇勋
刘明远
机构
[1] 西安交通大学
[2] 西安交通大学 西安
[3] 西安
关键词
人工神经网络; 反向传播算法; 收敛; 极值;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
BP网络和算法是使用最广泛的神经网络模型之一,但由于它使用悌度算法,因而存在固有的局部极小及收敛速度慢等问题。本文首先回顾了BP算法的产生和和发展过程,之后对BP算法固有的特点进行了阐述,最后针对原基本BP算法的缺陷对各种改进方法进行了全面综述,并指出了这一研究中的有关问题。
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