基于传递函数模型的我国社会消费品零售总额预测

被引：9

作者：

朱宗元 ^{[1
]}

王秋霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 泰山医学院管理学院

[2] 曲阜师范大学数学学院

来源：

关键词：

社会消费品零售总额; 传递函数模型; ARIMA模型; 预测;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.10.024

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F126 [人民生活状况];

学科分类号：

020103 [经济史]; 020104 [西方经济学];

摘要：

文章研究我国国民收入与社会消费之间的动态影响机制。通过对我国1978～2008年的国民总收入和社会消费品零售总额数据序列进行分析,建立了传递函数模型,结果显示该模型比单变量的ARIMA时间序列模型具有更好的拟合与预测效果,可以为我国宏观经济发展的监管与决策提供参考。

引用

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页数：4

共 6 条

[1]

应用时间序列分析.[M].王燕; 编著.中国人民大学出版社.2005,

[2]

时间序列分析.[M].王振龙主编;.中国统计出版社.2000,

[3]

汪远征 ;

徐雅静 .

[4]

郝洁 ;

梁亚民 .

[5]

张华初 ;

林洪 .

[6]

类淑河 .