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神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅰ)非线性辨识技术
被引：7
作者：
黄敏超
张育林
陈启智
机构：
[1] 国防科技大学航天技术系
来源：
关键词：
液体推进剂火箭发动机，人工神经元网络，故障检测;
D O I：
10.13675/j.cnki.tjjs.1999.01.002
中图分类号：
V434 [液体推进剂火箭发动机];
学科分类号：
080703 ;
082502 ;
摘要：
应用ＢＰ神经网络，提出了一种液体火箭发动机故障实时检测系统。它采用非线性辨识技术，在建立发动机数学模型和输出包含故障信息的监视指标信号之后，用阈值线与监视指标比较，从而预报发动机故障。液体火箭发动机启动与稳态过程的试验数据检验表明：基于非线性辨识技术的故障检测系统性能优越。
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