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基于PCA-BPNN的多光谱遥感影像分类
被引:10
作者
:
吴芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉大学遥感信息工程学院
吴芳
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
贾永红
机构
:
[1]
武汉大学遥感信息工程学院
来源
:
地理空间信息
|
2006年
/ 01期
关键词
:
BP神经网络;
影像分类;
主成分分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
:
1404 ;
摘要
:
基于BP算法的神经网络方法目前已广泛运用于遥感影像分类,提出一种主成分分析(PCA)与BP神经网络相结合的遥感影像分类方法——PCA-BPNN,实验证明该方法是可行并且有效的,在减少计算量和加快收敛的同时,提高了分类的精度。
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页码:15 / 17
页数:3
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共 3 条
[1]
基于神经网络的遥感图像分类
毛建旭
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机构:
湖南大学电气与信息工程学院!湖南长沙
毛建旭
王耀南
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机构:
湖南大学电气与信息工程学院!湖南长沙
王耀南
[J].
测控技术,
2001,
(05)
: 29
-
30+32
[2]
模式分类[M]. 机械工业出版社 , (美)RichardO.Duda等著, 2003
[3]
神经网络导论[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁等编著, 1993
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共 3 条
[1]
基于神经网络的遥感图像分类
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