基于PCA-BPNN的多光谱遥感影像分类

被引:10
作者
吴芳
贾永红
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
关键词
BP神经网络; 影像分类; 主成分分析;
D O I
暂无
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
基于BP算法的神经网络方法目前已广泛运用于遥感影像分类,提出一种主成分分析(PCA)与BP神经网络相结合的遥感影像分类方法——PCA-BPNN,实验证明该方法是可行并且有效的,在减少计算量和加快收敛的同时,提高了分类的精度。
引用
收藏
页码:15 / 17
页数:3
相关论文
共 3 条
  • [1] 基于神经网络的遥感图像分类
    毛建旭
    王耀南
    [J]. 测控技术, 2001, (05) : 29 - 30+32
  • [2] 模式分类[M]. 机械工业出版社 , (美)RichardO.Duda等著, 2003
  • [3] 神经网络导论[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁等编著, 1993