BNU学习情感数据库的设计与实现

被引：7

作者：

刘永娜 ^{[1
]}

孙波 ^{[2
]}

陈玖冰 ^{[2
]}

张迪 ^{[2
]}

罗继鸿 ^{[2
]}

机构：

[1] 海南大学应用科技学院

[2] 北京师范大学信息科学与技术学院

来源：

现代教育技术 | 2015年 / 25卷 / 10期

关键词：

表情数据库; 学习情感识别; 情感标注; 表情标注;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; TP391.41 [];

学科分类号：

1201 ; 080203 ;

摘要：

表情图像是基于表情识别技术分析学习情感的基础,然而现有表情库样本数量有限、表情图像中仅包含单人表情、拍摄场景为实验室环境,这些局限性无法支持学习情感分析的深入研究。为了解决这些问题,文章搭建了北京师范大学学习情感数据库(Beijing Normal University Learning Affect Database,BNU LAD),同时对情感数据的标注方法进行了深入研究,最终形成了包含144位学习者的22708张表情图像、1792组图像序列及243段视频片段的学习情感数据库。该数据库对学习环境下的学习情感分析具有重要意义。

引用

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页数：7

共 4 条

[1] BHU人脸表情数据库的设计与实现 [J].