基于遗传算法的模糊神经网络股市建模与预测

被引：20

作者：

孟祥泽

刘新勇

车海平

袁著祉

机构：

[1] 南开大学计算机与系统科学系

来源：

关键词：

模糊神经网络，遗传算法，上证指数，建模与预测;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1997.05.011

中图分类号：

O23 [控制论、信息论（数学理论）];

学科分类号：

070105 ; 0711 ; 071101 ; 0811 ; 081101 ;

摘要：

提出一种基于模糊神经网络的股票市场建模与预测方法，并采用遗传算法训练网络权值及模糊子集的划分．对于上证指数及个股（上海石化）的建模与预测结果表明，该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理诸如股票市场这种具有一定程度不确定性的非线性系统的建模与预测方面有很好的应用价值

引用

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