基于支持向量机的血液细胞核彩色图像分割附视频

被引：12

作者：

曾明 ^{[1
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张建勋 ^{[1
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王湘晖 ^{[2
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赵雅静 ^{[1
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陈少杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 南开大学机器人与信息自动化研究所

[2] 南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部国家重点实验室

来源：

光电子·激光 | 2006年 / 04期

关键词：

图像分割; 支持向量机(SVM); 血液细胞核; 色彩空间;

D O I：

10.16136/j.joel.2006.04.023

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对血液细胞核进行精确的分割是自动分析与识别的关键环节,现有经典算法很难获得满意的效果。本文将分割问题转化为分类问题,利用支持向量机(SVM)实现血液细胞核彩色图像分割。为了获得最佳的分割效果,对采用不同色彩空间、核函数及样本数量的分割结果进行了详细的比较和分析。实验结果表明,与目前经典的分割算法比较,该算法具有分割速度快、准确率高及泛化性强等优点。

引用

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