D-S证据推理改进方法综述

被引：23

作者：

尹慧琳

王磊

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院

[2] 同济大学电子与信息工程学院上海

[3] 上海

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 27期

关键词：

数据融合; 证据理论; 组合规则; 证据冲突;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,因其归一化过程会产生有悖常理的无效结果。针对此问题,大家提出了许多不同的改进方法,基本上可以分为两类:修改证据及修改组合规则。论文总结了国内外典型文献并进行系统条理的分析,收集各方研究方法并逐步深入压缩提炼形成了一套系统清晰的解决相关问题的思路。并通过实例,比较检验了几种改进方法的有效性。

引用

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共 11 条

[1] 证据特征提取及其在证据理论改进中的应用 [J].