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基于面向对象方法的遥感影像桥梁提取
被引:8
作者
:
薄树奎
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机构:
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
薄树奎
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1
]
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聂荣
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1
]
丁琳
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机构:
中国科学院遥感应用研究所
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
丁琳
[
2
]
机构
:
[1]
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
[2]
中国科学院遥感应用研究所
来源
:
计算机工程与应用
|
2008年
/ 26期
关键词
:
面向对象;
目标提取;
形状;
遥感;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
面向对象的分析方法是一种有效的高分辨率遥感影像处理技术,提出一种基于图像对象的水上桥梁识别方法。首先采用区域生长方法对影像进行分割,以分割后产生的图像对象为基本处理单元进行分类,提取出水体类别。然后在分析桥梁目标特征的基础上,利用图像对象的形状特征,以及桥梁和水体的上下文关系特征,提取影像中的桥梁目标。最后以实验验证了所提出方法的有效性。
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相关论文
共 8 条
[1]
基于轮廓的形状特征提取与识别方法
[J].
周正杰
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机构:
国防科技大学ATR国家重点实验室
周正杰
;
王润生
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机构:
国防科技大学ATR国家重点实验室
王润生
.
计算机工程与应用,
2006,
(14)
:92
-94
[2]
基于知识的中高分辨率光学卫星遥感影像桥梁目标识别研究
[J].
吴樊
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机构:
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
吴樊
;
王超
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
王超
;
张红
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
张红
;
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机构:
张波
;
张维胜
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
张维胜
.
电子与信息学报,
2006,
(04)
:587
-591
[3]
高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取
[J].
汪闽
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机构:
中国科学院地理科学与资源研究所
汪闽
;
骆剑承
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中国科学院地理科学与资源研究所
骆剑承
;
明冬萍
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机构:
中国科学院地理科学与资源研究所
明冬萍
.
武汉大学学报(信息科学版),
2005,
(08)
:685
-688
[4]
一种基于多源遥感图像融合的桥梁目标识别方法
[J].
刘伟
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机构:
解放军信息工程大学信息工程学院
刘伟
;
蒋咏梅
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解放军信息工程大学信息工程学院
蒋咏梅
;
雷琳
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解放军信息工程大学信息工程学院
雷琳
;
匡纲要
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机构:
解放军信息工程大学信息工程学院
匡纲要
.
信号处理,
2004,
(04)
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-430
[5]
TM图像中桥梁目标识别方法的研究
[J].
吴皓
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中国科学技术大学信息处理中心
吴皓
;
刘政凯
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中国科学技术大学信息处理中心
刘政凯
;
张荣
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中国科学技术大学信息处理中心
张荣
.
遥感学报,
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Biological shape characterization for automatic image recognition and diagnosis of protozoan parasites of the genus Eimeria
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Castanon, Cesar A. B.
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机构:
Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Biomed, Dept Parasitol, BR-05508000 Sao Paulo, Brazil
Castanon, Cesar A. B.
;
Fraga, Jane S.
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Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Biomed, Dept Parasitol, BR-05508000 Sao Paulo, Brazil
Fraga, Jane S.
;
Fernandez, Sandra
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Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Biomed, Dept Parasitol, BR-05508000 Sao Paulo, Brazil
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;
Gruber, Arthur
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Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Biomed, Dept Parasitol, BR-05508000 Sao Paulo, Brazil
Gruber, Arthur
;
Costa, Luciano da F.
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Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Biomed, Dept Parasitol, BR-05508000 Sao Paulo, Brazil
Costa, Luciano da F.
.
PATTERN RECOGNITION,
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Bayesian recognition of targets by parts in second generation forward looking infrared images
[J].
Nair, D
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机构:
Univ Texas, ENS 522, Dept Elect & Comp Engn, Comp & Vis Res Ctr, Austin, TX 78712 USA
Nair, D
;
Aggarwal, JK
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Univ Texas, ENS 522, Dept Elect & Comp Engn, Comp & Vis Res Ctr, Austin, TX 78712 USA
Univ Texas, ENS 522, Dept Elect & Comp Engn, Comp & Vis Res Ctr, Austin, TX 78712 USA
Aggarwal, JK
.
IMAGE AND VISION COMPUTING,
2000,
18
(10)
:849
-864
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共 8 条
[1]
基于轮廓的形状特征提取与识别方法
[J].
周正杰
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机构:
国防科技大学ATR国家重点实验室
周正杰
;
王润生
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机构:
国防科技大学ATR国家重点实验室
王润生
.
计算机工程与应用,
2006,
(14)
:92
-94
[2]
基于知识的中高分辨率光学卫星遥感影像桥梁目标识别研究
[J].
吴樊
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机构:
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
吴樊
;
王超
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
王超
;
张红
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机构:
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
张红
;
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机构:
张波
;
张维胜
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
张维胜
.
电子与信息学报,
2006,
(04)
:587
-591
[3]
高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取
[J].
汪闽
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机构:
中国科学院地理科学与资源研究所
汪闽
;
骆剑承
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中国科学院地理科学与资源研究所
骆剑承
;
明冬萍
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机构:
中国科学院地理科学与资源研究所
明冬萍
.
武汉大学学报(信息科学版),
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[4]
一种基于多源遥感图像融合的桥梁目标识别方法
[J].
刘伟
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机构:
解放军信息工程大学信息工程学院
刘伟
;
蒋咏梅
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解放军信息工程大学信息工程学院
蒋咏梅
;
雷琳
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解放军信息工程大学信息工程学院
雷琳
;
匡纲要
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机构:
解放军信息工程大学信息工程学院
匡纲要
.
信号处理,
2004,
(04)
:427
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[5]
TM图像中桥梁目标识别方法的研究
[J].
吴皓
论文数:
0
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机构:
中国科学技术大学信息处理中心
吴皓
;
刘政凯
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中国科学技术大学信息处理中心
刘政凯
;
张荣
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中国科学技术大学信息处理中心
张荣
.
遥感学报,
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[6]
Biological shape characterization for automatic image recognition and diagnosis of protozoan parasites of the genus Eimeria
[J].
Castanon, Cesar A. B.
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机构:
Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Biomed, Dept Parasitol, BR-05508000 Sao Paulo, Brazil
Castanon, Cesar A. B.
;
Fraga, Jane S.
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Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Biomed, Dept Parasitol, BR-05508000 Sao Paulo, Brazil
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;
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机构:
Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Biomed, Dept Parasitol, BR-05508000 Sao Paulo, Brazil
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;
Gruber, Arthur
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机构:
Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Biomed, Dept Parasitol, BR-05508000 Sao Paulo, Brazil
Gruber, Arthur
;
Costa, Luciano da F.
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机构:
Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Biomed, Dept Parasitol, BR-05508000 Sao Paulo, Brazil
Costa, Luciano da F.
.
PATTERN RECOGNITION,
2007,
40
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:1899
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[7]
Robust image recognition by fusion of contextual information[J] . Xubo B. Song,Yaser Abu-Mostafa,Joseph Sill,Harvey Kasdan,Misha Pavel.Information Fusion . 2002 (4)
[8]
Bayesian recognition of targets by parts in second generation forward looking infrared images
[J].
Nair, D
论文数:
0
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机构:
Univ Texas, ENS 522, Dept Elect & Comp Engn, Comp & Vis Res Ctr, Austin, TX 78712 USA
Nair, D
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Aggarwal, JK
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机构:
Univ Texas, ENS 522, Dept Elect & Comp Engn, Comp & Vis Res Ctr, Austin, TX 78712 USA
Univ Texas, ENS 522, Dept Elect & Comp Engn, Comp & Vis Res Ctr, Austin, TX 78712 USA
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.
IMAGE AND VISION COMPUTING,
2000,
18
(10)
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