基于模糊小波神经网络的交通标志识别方法研究

对交通标志进行实时、正确的识别,是车辆自动导航中一个重要方面。该文介绍了一种基于模糊小波神经网络的交通标志识别方法。该方法首先利用不变矩来提取图像特征,然后将特征向量输入模糊小波神经网络进行识别。该网络以小波函数作为模糊隶属函数,将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数的形状进行实时调整,从而使网络具有更强的学习和自适应能力。实验证明,该方法具有较高的识别精度和速度,在车辆自动导航中具有较高的应用价值。