神经网络模式识别沉积微相

被引：8

作者：

冉启全，李士伦，顾小芸

机构：

[1] 中国科学院力学所，西南石油学院

来源：

关键词：

沉积微相，测井相，模式识别，智能知识，神经网络;

D O I：

10.14027/j.cnki.cjxb.1996.s1.025

中图分类号：

P512.2 [剥蚀作用、搬运作用、沉积作用];

学科分类号：

摘要：

本文介绍用于沉积微相智能识别的神经网络模式识别方法。该方法利用关键并研究建立的测并相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井、未知点的微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留地区沙四段海相的识别与划分。

引用

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