用BP神经网络预测地下水动态

被引：23

作者：

赵胜利

刘燕

李书全

庞章斌

机构：

[1] 河北农业大学城乡建设学院

[2] 河北省水利工程局河北保定

[3] 河北保定

[4] 河北石家庄

来源：

关键词：

地下水动态; 预测; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.74 [地下水动态长期观测];

学科分类号：

0818 ; 081802 ;

摘要：

地下水系统是一个复杂的随机系统 ,本文根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系 ,建立了一个BP人工神经网络模型 ,并将其用于地下水位的动态预测。实例表明 ,该方法预测精度较高 ,具有一定的推广价值

引用

页码：205 / 207

页数：3

共 5 条

[1] 应用BP网络预测混凝土中的钢筋锈蚀量 [J].

张耀庭 ;

罗菡 ;

胡兴源 .

[2] 地下水位动态预测的模糊模式识别法 [J].

时光新 .

[3] 地下水动态预报的多层递阶组合模型 [J].

杨金忠 ;

蔡树英 .

[4]

MATLAB语言工具箱[M]. 西北工业大学出版社 , 施阳等编著, 1998

[5]

神经网络理论与应用[M]. 华南理工大学出版社 , 徐秉铮等编著, 1994