基于深度特征学习的藏语语音识别

被引：8

作者：

王辉

赵悦

刘晓凤

徐晓娜

周楠

许彦敏

机构：

[1] 中央民族大学信息工程学院

来源：

东北师大学报(自然科学版) | 2015年 / 47卷 / 04期

关键词：

深度特征学习; 稀疏自动编码器; 藏语语音识别; MFCC特征;

D O I：

10.16163/j.cnki.22-1123/n.2015.04.015

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

根据听觉语音学的知识,提出使用稀疏自动编码器在MFCC特征基础上进行深度学习,提取了深度特征模仿听觉神经的稀疏触动信号,有利于HMM模型语音识别精度的提高.实验结果显示,学习到的深度特征较MFCC特征在藏语语音识别正确率方面有明显提高.

引用

页码：69 / 73

页数：5

共 6 条

[1] 深度学习研究综述 [J].

孙志军 ;

薛磊 ;

许阳明 ;

王正 .

计算机应用研究, 2012, 29 (08) :2806-2810

[2] 藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型研究 [J].

李冠宇 ;

孟猛 .

计算机工程, 2012, 38 (05) :189-191

[3]

Sparse coding of the modulation spectrum for noise-robust automatic speech recognition..[J].Sara Ahmadi;Seyed Mohammad Ahadi;Bert Cranen;Lou Boves.EURASIP Journal on Audio; Speech; and Music Processing.2014, 1

[4]

Speech recognition with artificial neural networks.[J]..Digital Signal Processing.2009, 3

[5]

基于隐马尔科夫模型的拉萨话语音拨号技术研究.[D].徐慧.西北民族大学.2013, 05

[6]

语音信号处理.[M].韩纪庆等编著;.清华大学出版社.2004,

← 1 →