机车故障诊断的局域均值分解解调方法

被引：31

作者：

陈保家

何正嘉

陈雪峰

訾艳阳

机构：

[1] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

来源：

西安交通大学学报 | 2010年 / 44卷 / 05期

关键词：

调制信号; 局域均值分解; 机车故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

U269.3 [机务设备及检修作业];

学科分类号：

摘要：

为了有效地识别机车走行部的早期故障,提高我国重载机车的运输能力,提出了一种针对机车故障振动信号的局域均值分解(LMD)解调诊断方法.LMD能够将多分量的调制信号自适应地分解成一系列乘积函数分量,分解与解调过程可同步完成.与Hilbert-Huang变换相比,LMD方法不需要通过Hilbert变换求解瞬时频率,从而避免了Hilbert变换加窗效应所带来的解调误差.由于不受Bedrosian和Nuttall定理的限制,不会出现负频率现象,通过滑动平均方法得到信号的局域均值和包络,因此不存在过包络、欠包络和断点效应.通过对实际机车走行部轴承和齿轮振动信号的分析,成功地提取了故障特征,与经验模式分解进行比较的结果说明,采用LMD方法提取尽可能多的有意义的调制分量,不仅避免了Hilbert变换加窗效应所带来的解调误差,而且更适合于多分量调制信号的处理.

引用

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共 6 条

[1] 滚动轴承故障诊断的多小波谱峭度方法 [J].