关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理

被引：4

作者：

韦岗

李华

徐秉铮

机构：

[1] 华南理工大学无线电与自动控制研究所

[2] 华南理工大学无线电与自动控制研究所广州

[3] 广州

来源：

关键词：

神经网络; 函数逼近; 神经元特性函数; 前馈多层网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理:当隐层神经元数目足够多时,其多维函数逼近能力与维数无关.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。本文还给出了该定理的一个应用。

引用

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