基于信息理论的舰船噪声盲分离算法

被引：6

作者：

张安清

章新华

机构：

[1] 海军大连舰艇学院

[2] 海军大连舰艇学院辽宁大连

[3] 辽宁大连

来源：

系统工程与电子技术 | 2002年 / 01期

关键词：

信号处理; 盲分离; 最大熵; 最小互信息量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP14 [自动信息理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

目前水声信号处理方法大多基于信号和环境的特定统计假设 ,使用限制较大。当模型假设不成立时 ,会严重影响信号处理效果。本文导出了基于信息理论的舰船噪声盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时的信息理论特性 (互信息量最小或熵最大 )作为分离准则 ,逐步学习确定分离矩阵。算法无需输入信号和混合矩阵的任何先验知识 ,实验仿真证明了算法的有效性。

引用

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