一类新的离散时延递归RBF神经网络

被引：7

作者：

刘妹琴

颜钢锋

樊臻

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院系统科学与工程系,浙江大学电气工程学院系统科学与工程系,浙江大学电气工程学院系统科学与工程系浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州

来源：

系统工程理论与实践 | 2001年 / 10期

关键词：

递归径向基函数神经网络; 有限冲击响应(FIR)滤波器; 无限冲击响应(IIR)滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出了一类带有离散时间 FIR/ IIR滤波器的递归 RBF神经网络 ,用离散时间 FIR/ IIR滤波器代替通常的 RBF神经网络中的线性输出权值 ,以适用于离散动力学系统的辨识和控制以及混沌时间序列预测 .本文给出的学习算法简单 ,可以避免传统的递归算法的不稳定性 .将该类神经网络用于动力学系统的建模 ,收到很好的效果 .

引用

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