融合显著图和保真图的全参考图像质量评价

被引:3
作者
郭迎春
于洋
师硕
于明
机构
[1] 河北工业大学计算机科学与软件学院
关键词
全参考图像质量评价; 显著图(SM); 感知保真图(PSM); 客观评价;
D O I
10.16136/j.joel.2016.11.0720
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出一种融合显著图(SM)和保真图(FM)的全参考图像质量评价算法,用于评价质降图像的失真度。利用亮度和色度的相似度提取质降图像相对于参考图像的FM;对参考图像进行区域划分、全局显著性提取和纹理边缘补充得到SM,将SM与质降图像的FM融合得到基于感知的显著保真图(PSM),计算质降图像的客观评价得分。在标准数据库上的实验结果表明,本文方法与主观评价能够很好保持一致,并对LIVE图像库中的5种失真图像均有很好的表现。
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