变差函数和神经网络结合的遥感影像分类方法研究

被引：9

作者：

李小涛 ^{[1
]}

李纪人 ^{[1
]}

黄诗峰 ^{[1
]}

宋小宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国水利水电科学研究院

[2] 中国科学院研究生院资环学院

来源：

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

地统计学; 变差函数; 神经网络; 纹理; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出利用地统计学变差函数对遥感影像纹理信息进行提取,将变差函数得到的纹理信息与光谱信息相结合,运用神经网络进行分类的遥感影像分类方法。将该分类方法应用于试验区,并与最大似然法的分类结果进行对比分析,结果表明,该方法具有较高的分类精度。

引用

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页数：5