非重叠背景噪声下的自适应维纳滤波模式识别方法

维纳滤波实现模式识别的关键问题是噪声知识的获得与估计。提出一种非重叠背景噪声的提取方法,首先将对噪声的粗略估计代入维纳滤波函数,得到相关峰。然后由相关峰的位置及参考图像的尺寸确定目标图像的位置和范围,从而提取出背景噪声图像。经过二次维纳滤波,得到改善的相关输出结果,实现了自适应过程。仿真结果表明在非重叠有色噪声环境下,与噪声估计法以及传统的维纳滤波方法相比,此方案具有较好的识别效果。