基于结果聚类分析的个性化推荐模型

被引：7

作者：

罗文兵 ^{[1
]}

吴润秀 ^{[2
]}

王明文 ^{[1
]}

朱莹婷 ^{[1
]}

熊超 ^{[1
]}

机构：

[1] 江西师范大学计算机信息工程学院

[2] 南昌工程学院计算机科学技术系

来源：

广西师范大学学报(自然科学版) | 2010年 / 28卷 / 01期

关键词：

个性化推荐; 信息检索; 聚类分析;

D O I：

10.16088/j.issn.1001-6600.2010.01.043

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。

引用

页码：113 / 116

页数：4

共 8 条

[1] 基于协同过滤技术的个性化课程推荐系统研究 [J].

潘伟 .

现代情报, 2009, (05) :193-196

[2] 个性化推荐系统中的用户建模及特征选择 [J].

林霜梅 ;

汪更生 ;

陈弈秋 .

计算机工程, 2007, (17) :196-198+230

[3] 面向用户兴趣的Web信息过滤系统 [J].

钟茂生 ;

廖辉传 ;

谢勇 .

广西师范大学学报(自然科学版), 2006, (04) :171-174

[4] 基于遗传算法的动态文本聚类 [J].

乐兵 ;

王明文 .

江西师范大学学报(自然科学版), 2006, (03) :278-281

[5] 文档聚类综述 [J].

刘远超 ;

王晓龙 ;

徐志明 ;

关毅 .

中文信息学报, 2006, (03) :55-62

[6] 个性化服务技术综述 [J].

曾春 ;

邢春晓 ;

周立柱 .

软件学报, 2002, (10) :1952-1961

[7] 个性化推荐算法设计 [J].

赵亮 ;

胡乃静 ;

张守志 .

计算机研究与发展, 2002, (08) :986-991

[8] An overview of audio information retrieval [J].

Foote, J .

MULTIMEDIA SYSTEMS, 1999, 7 (01) :2-10

← 1 →