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用模糊方法挖掘量化关联规则
被引:10
作者
:
孙建勋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学控制科学与工程系
孙建勋
陈绵云
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华中科技大学控制科学与工程系
陈绵云
张曙红
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机构:
华中科技大学控制科学与工程系
张曙红
不详
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机构:
华中科技大学控制科学与工程系
不详
机构
:
[1]
华中科技大学控制科学与工程系
[2]
华中科技大学控制科学与工程系 武汉
[3]
武汉
[4]
武汉
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 18期
关键词
:
数据挖掘;
量化关联规则;
模糊方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
量化关联规则挖掘的一个关键问题是对连续数量值属性的划分,论文采用模糊划分来解决这个问题,实现了数据的平滑过渡,并在此基础上给出了模糊量化关联规则的形式化定义和挖掘算法。
引用
收藏
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页数:3
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共 1 条
[1]
应用模糊集方法[M]. 北京师范大学出版社 , 吴望名等 著, 1985
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