基于遗传算法的产品结构聚类重组

被引：2

作者：

刘建刚 ^{[1
]}

韩向东 ^{[2
]}

王宁生 ^{[1
]}

钱晓明 ^{[1
]}

马安 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学机电学院

[2] 南京财经大学工业工程系

来源：

机械科学与技术 | 2006年 / 11期

关键词：

遗传算法; 设计结构矩阵; 产品结构; 聚类重组;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2006.11.017

中图分类号：

TB47 [工业设计];

学科分类号：

1403 ;

摘要：

通过遗传算法实现了产品结构的智能聚类重组,把绝大部分元素之间的联系都包含在了各聚类内部以及bus类中,大大降低了产品结构各聚类之间的耦合强度。在算法的建模过程中,给出了产品结构DSM模型二维编码方法,并在此基础上给出了基于联系权重的适应度函数和选择概率的求解算法。最后通过对一个简单实例产品结构DSM模型的智能化聚类重组,验证了算法的可行性。

引用

页码：1318 / 1321+1337 +1337

页数：5