个人信息去识别化的类型解构与治理方案

被引：12

作者：

蒋洁 ^{[1
,2
]}

兰舟 ^{[2
]}

祁怡然 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学法政学院

[2] 中关村智用人工智能研究院

来源：

图书与情报 | 2021年 / 03期

关键词：

个人信息; 去识别化; 匿名化; 去标识化; 数据治理;

D O I：

暂无

中图分类号：

G203 [信息资源及其管理];

学科分类号：

1204 ; 1402 ;

摘要：

文章厘清长期混用的个人信息去识别化、匿名化、假名化、去标识化的内涵外延,结合域内外建规立制的发展脉络,搭建动态平衡个体隐私安全与数据充分利用的层级治理方案。充分论证迭代算法有可能重新识别严重不完整的零散数据集,客观上难以达致无法识别且不能复原的匿名状态,亟待有条件免除数据处理者在符合去标识化标准下的同意获取义务。通过基于风险管控搭建的个人信息规制模式、隐私保障方案和以数据利用为核心的权属机制,安全变现数据价值,助力后疫情时代数字经济有序发展。

引用

页码：79 / 86

页数：8

共 10 条

[1] 中华人民共和国个人信息保护法[草案] .2 https://www.sohu.com/a/426584424780954 . 2020
[2] Estimating the success of re-identification in incomplete datasets using generative models .2 Luc R,Julien H,Yves M. Nature Communication . 2019
[3] The personal data protection bill,2019 .2 Bill No.373 of 2019 . 2019
[4] Researchers use big data and AI to remove legal confidentiality .2 https://www.forbes.com/sites/forbes-personal-shopper/2020/10/29/best-black-friday-tv-deals-2020/?sh=223f5dd77a0b . 2020
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[6] Why"anonymous"data sometimes isn''t .2 Bruce S. https://www.schneier.com/essays/archives/2007/12/whyanonymousdatas.html . 2007
[7] A history of census privacy protections .2 http://www.census.gov/history/pdf/history-privacy-protection102019.pdf . 2019
[8] Self-regulatory principles for online behavioral advertising and multi-site data .2 https://digitaladvertisingalliance.org/sites/aboutads/files/DAAfiles/Multi-Site-Data-Principles.pdf . 2011
[9] 信息安全技术个人信息安全规范 .2 https://www.secrss.com/articles/17713 . 2020
[10] Privacy risk in recommender systems .2 Naren R,Benjamin K,Batul M. Personalization and Privacy . 2011

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