基于BP神经网络的义乌市水资源需求量预测

被引:7
作者
刘丹丹
冯利华
王宁
石磊
机构
[1] 浙江师范大学旅游与资源管理学院
关键词
水资源需求量; BP神经网络; 影响因子; 主成分分析;
D O I
暂无
中图分类号
F205 [资源、环境和生态管理];
学科分类号
120405 ; 020106 ;
摘要
针对区域水资源需求量的预测问题,由影响义乌市水资源需求量变化的三类影响因子——经济发展与水资源量不协调因素、人口因素和水环境破坏因素三类入手,运用BP神经网络模型对该区域水资源需求量进行预测,通过网络学习训练得出义乌市2010年水资源需求量为2.684103×108m3。其结果可为政府决策者制定与水资源相协调的区域发展规划提供一定的参考。
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