分布计算的遗传算法在无功优化中的应用

被引：56

作者：

潘哲龙

张伯明

孙宏斌

程亮

机构：

[1] 清华大学电机系!北京,清华大学电机系!北京,清华大学电机系!北京,南通供电局!江苏南通

来源：

电力系统自动化 | 2001年 / 12期

关键词：

并行计算; 遗传算法; 无功优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM761 [自动调整];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了快速有效地求解电力系统无功优化问题 ,提出了一种分布式并行计算的遗传算法。它采用主从方式来组织局域网内的多台机器进行并行计算——由 1台主机进行选择和遗传操作 ,并根据负荷均衡的原则调度多台从机计算潮流以给出个体适应值。根据无功优化的特点 ,为了增加算法并行度 ,就编码方案、基于多目标函数的适应度求解和遗传操作等方面对遗传算法进行了详尽的设计。文中还着重分析了并行处理效率的相关问题。算例表明该方法不仅取得了较好的优化效果 ,而且显著地提高了计算速度

引用

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共 6 条

[1] 基于遗传算法的无功优化在鄂州电网中的实现 [J].