优化的径向基-循环子空间网络为药物定量构效关系建模

被引：6

作者：

李剑

陈德钊

吴晓华

叶子清

机构：

[1] 浙江大学化工系仿真中心,浙江大学化工系仿真中心,浙江大学化工系仿真中心,浙江大学化工系仿真中心杭州,杭州,杭州,杭州

来源：

分析化学 | 2005年 / 06期

关键词：

径向基网络; 遗传算法; 优进策略; 循环子空间回归; 定量构效关系; 参数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ460.1 [基础理论];

学科分类号：

摘要：

径向基循环子空间回归(RBFCSR)网络,保留了径向基偏最小二乘(RBFPLS)网络的优点,且可在更广的范围内选择最优模型,但仍存在着参数难以确定,计算量大等问题。对此,本研究兼顾网络模型的拟合与预测性能,采用具有高效全局搜优能力的优进遗传算法(EGA)优化网络参数,构建为EGARBFCSR方法,并将其成功应用于苯乙酰胺类除草剂的构效关系(QSAR)建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型具有良好的预报性能和稳定性,并优于其他方法。

引用

页码：767 / 771

页数：5

共 7 条

[1] 基于RBF神经网络的单元机组负荷系统建模研究 [J].