统一集论与人工智能

被引：29

作者：

张江

林华

贺仲雄

机构：

[1] 北方交通大学

[2] 北方交通大学北京

来源：

中国工程科学 | 2002年 / 03期

关键词：

统一集; 人工智能; 集合; 运算; 逻辑推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过综合经典集合、模糊集合、可拓集合、Vague集合、粗糙集合、集对分析、FHW (模糊灰色物元空间 )、FEEC (模糊可拓经济控制 )等多种理论 ,提出了统一集概念 ,并详细讨论统一集的各种运算以及相关性质。从分析集合理论和人类思维形式之间的关系入手 ,把统一集理论初步应用到模式识别、聚类分析、逻辑推理、机器学习、智能决策等多种人工智能领域 ,指出了集合论及其运算系统与逻辑推理系统的等价关系。统一集能对现有的理论进行总结、统一 ,还为开辟崭新的集合论、逻辑推理方法提供很好的理论基础

引用

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共 9 条

[1] 多维界壳约束下的模糊可拓经济控制 [J].