被动微波遥感积雪参数反演方法进展

被引：16

作者：

孙知文 ^{[1
]}

于鹏珊 ^{[2
]}

夏浪 ^{[3
]}

武胜利 ^{[4
]}

蒋玲梅 ^{[5
]}

郭镭 ^{[1
]}

机构：

[1] 航天恒星科技有限公司

[2] 北京神舟航天软件技术有限公司

[3] 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

[4] 国家卫星气象中心

[5] 北京师范大学遥感科学国家重点实验室

来源：

国土资源遥感 | 2015年 / 27卷 / 01期

关键词：

被动微波遥感; 微波辐射计; 雪深(SD); 雪水当量(SWE); 反演算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P407 [大气遥感]; P426.635 [];

学科分类号：

1404 ; 0706 ; 070601 ;

摘要：

雪深(snow depth,SD)和雪水当量(snow water equivalent,SWE)是气候水文研究中的重要参数,在雪灾监测中尤为重要。首先,简要介绍了被动微波遥感SD和SWE反演算法的物理基础——积雪微波辐射传输模型,分析了不同微波频段、不同特点的积雪微波辐射和散射特性。然后,根据前人的研究从数学角度将反演算法分为线性亮温梯度法和基于先验知识法,总结了2类算法的优势和局限性:线性亮温梯度法相对简单、速度快,一般只适用于特定的研究区;先验知识法需要获取研究区的样本数据,并反复训练才能达到较好的精度,但对样本的独立性及其均值差异显著性的要求较高。最后,重点介绍了我国风云三号微波成像仪(FY-3 MWRI)的全球SD和SWE反演算法和针对中国区域的改进算法,并对未来的研究热点进行了展望。

引用

页码：9 / 15

页数：7

共 15 条

[1] 风云三号微波成像仪定标精度评价及业务产品介绍 [J].

杨虎 ;

李小青 ;

游然 ;

武胜利 .

气象科技进展, 2013, (04) :136-143

[2] 风云三号微波成像仪积雪参数反演算法初步研究 [J].

孙知文 ;

施建成 ;

杨虎 ;

蒋玲梅 ;

彭亮 .

遥感技术与应用, 2007, (02) :264-267

[3] 青藏高原积雪深度和雪水当量的被动微波遥感反演 [J].

车涛 ;

李新 ;

高峰 .

冰川冻土, 2004, (03) :363-368

[4] 基于神经网络方法的极化雷达地表参数反演 [J].

杨虎 ;

郭华东 ;

王长林 ;

李新武 ;

岳焕印 .

遥感学报, 2002, (06) :451-455

[5] 利用NOAA-AVHRR资料估算积雪参量 [J].

周咏梅 ;

贾生海 ;

刘萍 .

气象科学, 2001, (01) :117-121

[6] 利用NOAA/AVHRR影像资料估算积雪量的方法探讨 [J].

王世杰 .

冰川冻土, 1998, (01) :69-74

[7]

被动微波雪水当量研究[D]. 蒋玲梅.北京师范大学 2005

[8]

电磁散射和热辐射的遥感理论[M]. 科学出版社 , 金亚秋著, 1993

[9]

微波遥感[M]. 科学出版社 , (美)穆尔（Moore,R.K.）等著, 1987

[10]

The need for prior information in characterizing snow water equivalent from microwave brightness temperatures[J] . Michael Durand,Desheng Liu.Remote Sensing of Environment . 2011

← 1 2 →