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遗传算法在交通量预测中的应用
被引：9
作者：
尹宏宾
徐建闽
周其节
机构：
[1] 华南理工大学交通学院
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
遗传算法，交通量预测，优化;
D O I：
10.19721/j.cnki.1001-7372.1998.02.011
中图分类号：
U491.14 [];
学科分类号：
摘要：
遗传算法是建立在自然遗传学机理基础上的参数搜索方法。笔者介绍了遗传算法在交通预测模型参数求解中的应用，计算结果表明，该方法要优于线性化两步最小二乘参数估计法，同时，笔者在如何利用系统误差建立适应度函数方面提出了新的见解。
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