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社群结构研究进展与展望
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作者
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杜海峰
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2
]
蔡萌
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机构:
西安交通大学管理学院
西安交通大学公共政策与管理学院
蔡萌
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袁婷婷
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靳小怡
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费尔德曼
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,
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机构
:
[1]
西安交通大学公共政策与管理学院
[2]
西安交通大学公共管理与复杂性科学研究中心
[3]
西安交通大学管理学院
[4]
斯坦福大学人口与资源研究所
[5]
西安交通大学公共政策与管理学院公共管理与复杂性科学研究中心
来源
:
浙江社会科学
|
2011年
/ 02期
基金
:
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词
:
社会网络;
社群结构;
模块性;
D O I
:
10.14167/j.zjss.2011.02.019
中图分类号
:
C912 [社会结构和社会关系];
学科分类号
:
1407 ;
摘要
:
社群结构是复杂网络研究的主要内容之一,也是社会网络分析发展的新方向。本文从概念演化、探测方法和应用三个方面总结社群结构研究的进展。在给出社群结构和模块性概念的基础上,本文首先分析社群结构与经典社会网络分析凝聚子群分析的异同;然后,探讨社群结构的探测策略,特别是总结基于模块性社群合并的社群结构探测策略的基本方法步骤;接着,总结了社群结构在社会学和管理学中的应用;最后,探讨社群结构研究和应用的可能发展方向。
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[1]
一种新型简单图社区结构发现算法
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;
杨炳儒
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北京科技大学信息工程学院
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计算机工程与应用 ,
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半监督模式下社团结构划分方法
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金宁德
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控制与决策,
2009,
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-382
[4]
遗传聚类的社团结构发现
[J].
朱大勇
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电子科技大学计算机科学与工程学院
朱大勇
;
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侯晓荣
;
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张新丽
.
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2009,
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(01)
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[5]
基于PSO微粒群算法的复杂网络社区结构发现
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唐普英
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计算机工程与应用,
2008,
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元胞自动机法寻找社团结构
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胡延庆
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狄增如
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北京师范大学学报(自然科学版),
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基于聚类分析的复杂网络中的社团探测
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刘婷
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刘婷
;
胡宝清
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武汉大学数学与统计学院
胡宝清
.
复杂系统与复杂性科学,
2007,
(01)
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[8]
复杂网络中的社区发现——理论与应用
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(08)
:62
-66
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刘之景
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;
严钢
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中国科学技术大学近代物理系
严钢
.
物理,
2005,
(01)
:31
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[10]
农民工的社会支持网络[M]. 社会科学文献出版社 , 李树茁等, 2008
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[1]
一种新型简单图社区结构发现算法
[J].
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机构:
胡健
;
邓志娟
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江西理工大学信息工程学院
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;
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机构:
北京科技大学信息工程学院
江西理工大学信息工程学院
杨炳儒
.
计算机工程与应用 ,
2009,
(25)
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[2]
半监督模式下社团结构划分方法
[J].
孔健
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;
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机构:
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;
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辽宁师范大学计算机与信息学院
孙岩
.
计算机工程与应用,
2009,
45
(23)
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-161+185
[3]
基于K-means聚类和数据场理论的复杂网络社团结构探寻
[J].
论文数:
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机构:
高忠科
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金宁德
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天津大学电气与自动化工程学院
金宁德
.
控制与决策,
2009,
(03)
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遗传聚类的社团结构发现
[J].
朱大勇
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电子科技大学计算机科学与工程学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
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(01)
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基于PSO微粒群算法的复杂网络社区结构发现
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机构:
戴飞飞
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唐普英
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电子科技大学光电信息学院
唐普英
.
计算机工程与应用,
2008,
(22)
:56
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元胞自动机法寻找社团结构
[J].
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机构:
陈宏斌
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胡延庆
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北京师范大学管理学院
胡延庆
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狄增如
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北京师范大学学报(自然科学版),
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基于聚类分析的复杂网络中的社团探测
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武汉大学数学与统计学院
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胡宝清
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武汉大学数学与统计学院
胡宝清
.
复杂系统与复杂性科学,
2007,
(01)
:28
-35
[8]
复杂网络中的社区发现——理论与应用
[J].
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西北工业大学自动化学院
王林
;
戴冠中
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西北工业大学自动化学院
戴冠中
.
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2005,
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[J].
周涛
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周涛
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严钢
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2005,
(01)
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[10]
农民工的社会支持网络[M]. 社会科学文献出版社 , 李树茁等, 2008
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