基于小生境遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法研究

被引：5

作者：

黄浩 ^{[1
]}

宋瀚涛 ^{[2
]}

陆玉昌 ^{[3
]}

机构：

[1] 对外经济贸易大学信息学院

[2] 北京理工大学计算机科学技术学院

[3] 清华大学计算机科学与技术系

来源：

计算机应用研究 | 2007年 / 04期

关键词：

贝叶斯网络; 结构学习; 小生境遗传算法; 期望最大化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法,最后通过试验说明了该算法的有效性。

引用

收藏

页码：100 / 103

页数：4

相关论文

共 2 条

[1] 标准遗传算法的改进方案——加速遗传算法 [J].

金菊良 ;

杨晓华 ;

丁晶 .

系统工程理论与实践, 2001, (04) :8-13

[2] A BAYESIAN METHOD FOR THE INDUCTION OF PROBABILISTIC NETWORKS FROM DATA [J].

COOPER, GF ;

HERSKOVITS, E .

MACHINE LEARNING, 1992, 9 (04) :309-347