基于神经网络的喀斯特石漠化预警分析模型研究——以广西都安为例

被引：5

作者：

苏广实 ^{[1
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胡宝清 ^{[2
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梁铭忠 ^{[2
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裴凤松 ^{[2
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杨文斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室

[2] 广西师范学院资源与环境科学学院

来源：

地球与环境 | 2009年 / 37卷 / 03期

关键词：

神经网络; BP算法; 预警分析; 石漠化;

D O I：

10.14050/j.cnki.1672-9250.2009.03.011

中图分类号：

X171 [生态系统与污染生态学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

阐述了人工神经网络的基本工作原理,分析BP算法在神经网络中的应用,并具体介绍了BP算法过程。在此基础上,以都安石漠化预警分析为例,提出了基于神经网络的石漠化预警模型的结构。人工神经网络模型实现了石漠化预警分析,确定石漠化危险性指数,并把分析的结果以专题图的形式来表现,从而验证石漠化预警分析模型的可靠性和可行性。

引用

页码：287 / 292

页数：6

共 15 条

[1] 我国喀斯特石漠化研究现状及未来趋势 [J].