微带线的神经网络模型

被引：4

作者：

吴文

李兴国

机构：

[1] 南京理工大学毫米波光波近感技术研究所

[2] 南京理工大学毫米波光波近感技术研究所南京

[3] 南京

来源：

关键词：

神经网络; 多层感知器; BP算法; 微带线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN817 [微带、微带传输线]; TN-052 [];

学科分类号：

0810 ; 081001 ; 0809 ;

摘要：

本文采用多层感知器神经网络对微带线进行建模。将微带线的结构尺寸和频率作为神经网络的输入样本。微带线的电特性参数(由电磁场数值方法获得)作为输出样本,采用BP算法对多层感知器进行训练。当对多层感知器训练结束后,在学习范围内将微带线的尺寸和频率输入到多层感知器,从输出端可以立即得到准确的电特性参数。

引用

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