基于遗传算法的截集FCM灰度图像分割方法研究

被引：3

作者：

李春华 ^{[1
]}

杨戍 ^{[2
]}

刘少亭 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安科技大学通信与信息学院

[2] 西安科技大学能源学院

来源：

西安科技大学学报 | 2006年 / 01期

关键词：

图像分割; 截集模糊C均值聚类算法; 自适应遗传算法;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2006.01.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以截集模糊C均值聚类(Sectional Set Fuzzy C-means algorithm:SSFCM)算法为基础,提出一种自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm)改进截集FCM算法。传统FCM算法中一般使用一维直方图初始化方法,使初始化与聚类算法相分离,没有形成整体,而且同一幅一维直方图可能对应不同的原始图像。引入自适应遗传算法,与截集FCM算法有机结合,用遗传算法解决初始化问题的同时,以遗传算法的寻优性能来指导聚类。实验表明,该算法效率较传统FCM算法和未改进截集FCM算法有很大的提高,同时能够保持较好的分割效果和质量。

引用

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