运用C4.5算法优化入侵检测系统的研究

被引：1

作者：

王一萍

于利

闫孚

左艳杰

机构：

[1] 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院

来源：

高师理科学刊 | 2007年 / 03期

关键词：

入侵检测; 决策树结构; 树裁剪; 规则信息量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

研究了以决策树结构取代原有入侵检测系统采用的链表结构,在于改进入侵规则的存储和模式匹配,提高检测速度.用C4.5算法为决策树每个规则集节点动态选择最显著的特征,进行并行测试,实现性能优化.为了减少冗余比较和无效匹配,运用了一种基于C4.5决策树裁剪算法,以规则信息量作为判断标准.研究结果表明,此方法可以提高最终模型的预测精度,并能克服噪音数据,有效地提高了模式匹配速度和规则的访问速度.

引用

页码：37 / 42

页数：6

共 7 条

[1] 入侵检测技术研究 [J].