个人信用评估的Logistic-RBF组合模型

被引：19

作者：

姜明辉 ^{[1
]}

谢行恒 ^{[2
]}

王树林 ^{[1
]}

温潇 ^{[3
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

[2] 宁波工程学院

[3] 清华大学人文社会科学院国际问题研究所

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2007年 / 07期

关键词：

Logistic回归; 神经网络; 组合预测; 个人信用评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建了基于二者的组合模型.利用某商业银行的数据进行2类模式的分类,应用结果表明,组合模型有效地提高了预测的精确性和模型的稳健性,对于商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性.

引用

页码：1128 / 1130

页数：3