基于聚类分析和水质标识指数的水质评价方法

被引：53

作者：

张旋 ^{[1
,2
]}

王启山 ^{[1
]}

于淼 ^{[1
]}

吴京 ^{[1
]}

机构：

[1] 南开大学环境科学与工程学院

[2] 山东轻工业学院

来源：

环境工程学报 | 2010年 / 4卷 / 02期

关键词：

层次聚类分析; 综合水质标识指数; 水质评价; 海河;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

为探讨一种适用于大尺度、多断面和长时间的水质评价方法,用层次聚类分析将2006～2008年海河5个监测断面的165个水质样本分为20组,并用方差分析验证了结果的可靠性。用综合水质标识指数表示水质样本的综合特征,与单因子评价法相比,该方法充分考虑了最差水质因子的影响,避免了单因子评价法以偏概全的缺陷,且分辨率高。将评价结果分解到各断面,结果表明:密云水库、官厅水库和于桥水库的水质处于IIIII类水之间,可满足作为饮用水水源水的要求,三岔口断面大部分时间为IVV类水,张家口八号桥断面全年有6个月以上水质属于劣V类。

引用

页码：476 / 480

页数：5

共 9 条

[1] 基于多元统计分析和RBFNNs的水质评价方法 [J].

周丰 ;

郭怀成 ;

刘永 ;

罗定贵 ;

王真 .

环境科学学报, 2007, (05) :846-853

[2] 模糊评价因子的熵权法赋权及其在水质评价中的应用 [J].

邹志红 ;

孙靖南 ;

任广平 .

环境科学学报, 2005, (04) :552-556

[3] 基于模糊人工神经网络识别的水质评价模型 [J].

陈守煜 ;

李亚伟 .

水科学进展, 2005, (01) :88-91

[4]

Application of Multivariate Statistical Methods to Water Quality Assessment of the Watercourses in Northwestern New Territories, Hong Kong[J] . Feng Zhou,Yong Liu,Huaicheng Guo.Environmental Monitoring and Assessment . 2007 (1-3)

[5] 'Turkey' [J].

Longenbach, James .

ANTIOCH REVIEW, 2008, 66 (01) :126-126

[6]

Water Quality Assessment of an Untreated Effluent Impacted Urban Stream: The Bharalu Tributary of the Brahmaputra River, India[J] . T. R. Girija,Chandan Mahanta,V. Chandramouli.Environmental Monitoring and Assessment . 2007 (1)

[7] Canada [J].

不详 .

INTERNATIONAL JOURNAL OF HEALTH CARE QUALITY ASSURANCE, 2006, 19 (01)

[8] Water quality evaluation by index in Dalmatia [J].

Stambuk-Giljanovic, N .

WATER RESEARCH, 1999, 33 (16) :3423-3440

[9]

Cluster a-nalysis and quality assessment of logged water at an irriga-tion project,eastern Saudi Arabia .2 Hussain M,Ahme S.M,Abderrahman W. Journal of Environ-mental Management . 2008

← 1 →