背景分割和阴影检测算法研究

被引：18

作者：

胡丹丹 ^{[1
]}

高庆吉 ^{[1
,2
]}

支源 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国民航大学机器人研究所

[2] 天津市智能信号与图象处理重点实验室

[3] 中国民航大学机电工程学院

来源：

中国图象图形学报 | 2008年 / 08期

关键词：

视觉泊位引导系统; 高斯混合模型; 背景分割; 阴影检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键。基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降;分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生"拖尾"现象;不能检测出运动物体的阴影区域。为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和"拖尾"现象。在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征相结合的阴影检测算法,利用部分空间约束信息,检测出运动物体的阴影区域。实验结果表明了该算法的有效性和实用性。

引用

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页数：6