评价数据的噪声清洗算法及其仿真实验

被引：3

作者：

杨超

何静静

机构：

[1] 浙江万里学院信息管理系

来源：

关键词：

评价数据; 噪声清洗; 算法; 仿真实验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

评价数据易被噪声污染,导致评价结论失真。该文提出一种基于数据密度的噪声清洗(DNC)算法,用于识别并过滤评价数据中的噪声,介绍了一套仿真实验方案。实验结果表明,DNC算法可以提高噪声的识别和过滤效果。该算法在数据管理领域具有应用价值。

引用

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