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基于人工神经网络的多属性决策
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
仇春光
刘玉树
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京理工大学计算机科学与工程系!北京
刘玉树
机构
:
[1]
北京理工大学计算机科学与工程系!北京
来源
:
北京理工大学学报
|
2000年
/ 01期
关键词
:
BP人工神经网络;
价值函数;
多属性决策;
D O I
:
10.15918/j.tbit1001-0645.2000.01.015
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
研究利用 BP人工神经网络解决多属性决策问题 .根据价值函数的存在定理扩展多属性决策问题的价值函数 ,利用一个 3层 BP网络任意逼近多属性决策问题的价值函数 ,从问题本身抽取学习样本训练 BP网络 ,构造该问题的价值函数 ,利用训练后的 BP神经网络作为多属性决策问题的价值函数计算各方案的价值 .实现了多属性决策问题的自动化 ,计算结果与用传统工具的计算结果基本一致 ,并且满足 Pareto最优准则
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共 1 条
[1]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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