一种基于梯度下降的图像配准算法附视频

被引：2

作者：

赵歆波 ^{[1
]}

邹晓春 ^{[2
]}

张定华 ^{[1
]}

张顺利 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室

[2] 西北工业大学电子信息学院

来源：

西北工业大学学报 | 2007年 / 05期

关键词：

图像配准; 海森矩阵; 仿射变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像配准是图像分析的关键技术,针对经典Lucas-Kanade算法计算量大的缺点,提出了一种基于梯度下降的图像配准算法,该方法通过互换目标图像与模板图像的功能,重新定义了目标函数,采用Gauss-Newton梯度下降法求解参数增量,得到在整个迭代过程中保持恒定且可预先求得的海森矩阵,利用迭代法求解变换系数,直至满足收敛条件。实验结果表明,该方法在保证精确度的条件下,提高了计算效率。

引用

页码：642 / 645

页数：4

共 4 条

[1] Multiresolution Image Registration. Corvi M,Nicchiotti G. IEEE International Conference on Image Processing . 1995
[2] An Iterative Image Registration Technique with An Application to Stereo Vision. Lucas B,Kanade T. Proceedings ofthe International Joint Conference on Artificial Intelligence . 1981
[3] Active Appearance Models. Cootes T F,Edwards G J,and Taylor C J. IEEE Transactions on Pattern Analysis andMachine Intelligence . 2001
[4] Image Consistent Registration. Christensen G E,Johnson H J. IEEE Transactions on Medical Imaging . 2001

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