学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
解无约束极大极小问题的非对称神经网络算法
被引:2
作者
:
文新辉,陈开周,牛明洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国石油天然气总公司信息中心,西安电子科技大学,中国石油信息研究所
文新辉,陈开周,牛明洁
机构
:
[1]
中国石油天然气总公司信息中心,西安电子科技大学,中国石油信息研究所
来源
:
电子学报
|
1995年
/ 12期
关键词
:
神经网络,不可微规划,极大极小问题;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文构造了一种新的非对称神经网络模型,用于求解极大极小无约束优化问题。并证明了非对称线性神经网络和非线性神经网络是整体Lyapunov稳定的,且收敛于对应的Lagrange方程的稳定点.计算机模拟的结果表明此方法是可行的,且具有良好的整体收敛性.
引用
收藏
页码:111 / 114
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据