利用RS和GIS的森林蓄积量偏最小二乘估测研究

被引:18
作者
陈楚
关泽群
张鹏林
陈崇成
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
[2] 福建大学空间信息工程研究中心
关键词
森林蓄积量; RS; 偏最小二乘; OLS;
D O I
暂无
中图分类号
S771.8 [森林遥感];
学科分类号
1404 ;
摘要
在运用RS、GIS可提取的因子为自变量的森林蓄积量遥感估测中 ,本文提出运用偏最小二乘 (PLS)估计的数学模型。它能使蓄积量估测模型的稳健性增强 ,能够很好地克服传统的基于最小二乘 (OLS)估计建立起来的模型无法真正克服样地少、各自变量之间相关性强及对蓄积量的解释性不强等问题 ,并应用于福建漳浦地区。结果表明 :该方法有较高的预报精度 ,同时可大大降低成本。
引用
收藏
页码:25 / 28
页数:4
相关论文
共 4 条
  • [1] 基于RS、GIS的马尾松林分蓄积量判读模型研究
    侯长谋
    杨燕琼
    黄平
    刘惠明
    [J]. 林业资源管理, 2002, (05) : 55 - 58
  • [2] 评价回归模型拟合效果的数量化方法
    周鸿飞
    陈志斌
    关欣
    [J]. 沈阳农业大学学报, 2001, (06) : 455 - 458
  • [3] 森林资源遥感估测的重要进展
    赵宪文
    李崇贵
    斯林
    田永林
    袁凯先
    [J]. 中国工程科学, 2001, (08) : 15 - 24+28
  • [4] 单因变量的偏最小二乘回归模型及其应用
    邓念武
    徐晖
    [J]. 武汉大学学报(工学版), 2001, (02) : 14 - 16