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利用RS和GIS的森林蓄积量偏最小二乘估测研究
被引:18
作者:
陈楚
关泽群
张鹏林
陈崇成
机构:
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
[2] 福建大学空间信息工程研究中心
来源:
关键词:
森林蓄积量;
RS;
偏最小二乘;
OLS;
D O I:
暂无
中图分类号:
S771.8 [森林遥感];
学科分类号:
1404 ;
摘要:
在运用RS、GIS可提取的因子为自变量的森林蓄积量遥感估测中 ,本文提出运用偏最小二乘 (PLS)估计的数学模型。它能使蓄积量估测模型的稳健性增强 ,能够很好地克服传统的基于最小二乘 (OLS)估计建立起来的模型无法真正克服样地少、各自变量之间相关性强及对蓄积量的解释性不强等问题 ,并应用于福建漳浦地区。结果表明 :该方法有较高的预报精度 ,同时可大大降低成本。
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