基于正态云信息扩散方法的水旱灾害风险评估模型——以徐州市为例

由于自然灾害风险评估中存在案例样本稀少、信息难以获取等特点,为了降低各种不确定性因素影响,提高灾害风险评估的合理性和可靠性,建立基于正态云信息扩散方法的灾害风险评估模型,用一组云滴来反映灾害风险的超越概率。针对信息扩散原理中仅考虑模糊不确定的不足,综合考虑信息扩散过程中模糊性和随机性的关联性,用正态云扩散函数代替正态扩散函数,发展了模糊信息扩散方法。最后,结合1990～2012年徐州市农作物水旱受灾面积资料,将该模型应用于徐州市农业自然灾害风险评估,计算结果表明,徐州市农业水旱灾害风险趋势基本一致,干旱灾害的风险略大于洪涝灾害,农业受损程度主要集中在35%以内,受损程度在35%以上的可能性很小,这与徐州历史上水旱灾害发生的实际基本相符。