基于BP神经网络模型的森林空气质量评价

被引：12

作者：

王琨 ^{[1
]}

王文帅 ^{[1
]}

张夏 ^{[2
]}

孙丽欣 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院

[2] 中央财经大学

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2010年 / 42卷 / 08期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

森林空气; 负离子; BP神经网络; 空气质量评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X823 [大气评价];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.

引用

页码：1278 / 1281

页数：4

共 8 条

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