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修正D-P模型在三峡二期围堰分析中的应用
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
沈细中
[
1
,
2
,
3
]
张俊霞
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
张俊霞
[
1
,
2
]
兰雁
论文数:
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引用数:
0
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机构:
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
兰雁
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
冯夏庭
[
3
]
机构
:
[1]
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
[2]
水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心
[3]
中国科学院武汉岩土力学研究所岩石力学与工程国家重点实验室
来源
:
哈尔滨工业大学学报
|
2009年
/ 41卷
/ 06期
关键词
:
三峡工程;
围堰;
D-P模型;
有限单元法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV551.3 [围堰];
学科分类号
:
081502
[水力学及河流动力学]
;
摘要
:
为了考虑中主应力及材料剪胀性的影响,并验证堰体填筑材料参数,运用遗传神经网络对堰体填料进行参数反演,引入修正D-P模型进行围堰施工模拟.修正D-P模型采用非相适应的流动法则,可以模拟材料的各向同性硬化/软化及中主应力的影响,并可以考虑流变;遗传神经网络具有很强的非线性映射能力及全局优化功能.在运用遗传神经网络对堰体材料进行参数反演的基础上,利用修正D-P模型对三峡二期围堰填筑过程进行了模拟.实例分析表明,遗传神经网络能准确反演材料的力学参数;修正D-P模型适合分析围堰材料的力学性能;两者结合分析土石围堰时,计算结果与实际情况相符.修正D-P模型克服了Duncan-Chang模型不能模拟中主应力及材料剪胀性的缺点;遗传神经网络反演参数可以使计算参数与实际情况更接近,两者有机结合可提高分析精度.
引用
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页数:5
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共 4 条
[1]
三峡工程二期深水围堰的建设和研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
包承纲
.
水利水电科技进展,
2001,
(04)
:21
-25+69
[2]
面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.[M].丛爽编著;.中国科学技术大学出版社.2003,
[3]
智能岩石力学导论.[M].冯夏庭著;.科学出版社.2000,
[4]
土石坝有限元分析.[M].陈慧远 编著.河海大学出版社.1988,
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[J].
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