修正D-P模型在三峡二期围堰分析中的应用

被引:6
作者
沈细中 [1 ,2 ,3 ]
张俊霞 [1 ,2 ]
兰雁 [1 ,2 ]
冯夏庭 [3 ]
机构
[1] 黄河水利委员会黄河水利科学研究院
[2] 水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心
[3] 中国科学院武汉岩土力学研究所岩石力学与工程国家重点实验室
关键词
三峡工程; 围堰; D-P模型; 有限单元法;
D O I
暂无
中图分类号
TV551.3 [围堰];
学科分类号
081502 [水力学及河流动力学];
摘要
为了考虑中主应力及材料剪胀性的影响,并验证堰体填筑材料参数,运用遗传神经网络对堰体填料进行参数反演,引入修正D-P模型进行围堰施工模拟.修正D-P模型采用非相适应的流动法则,可以模拟材料的各向同性硬化/软化及中主应力的影响,并可以考虑流变;遗传神经网络具有很强的非线性映射能力及全局优化功能.在运用遗传神经网络对堰体材料进行参数反演的基础上,利用修正D-P模型对三峡二期围堰填筑过程进行了模拟.实例分析表明,遗传神经网络能准确反演材料的力学参数;修正D-P模型适合分析围堰材料的力学性能;两者结合分析土石围堰时,计算结果与实际情况相符.修正D-P模型克服了Duncan-Chang模型不能模拟中主应力及材料剪胀性的缺点;遗传神经网络反演参数可以使计算参数与实际情况更接近,两者有机结合可提高分析精度.
引用
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共 4 条
[1]
三峡工程二期深水围堰的建设和研究 [J].
包承纲 .
水利水电科技进展, 2001, (04) :21-25+69
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