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基于遗传BP神经网络的数据挖掘技术
被引:4
作者
:
张波
论文数:
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引用数:
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0
机构:
哈尔滨市经济委员会
张波
刘胜辉
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0
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0
机构:
哈尔滨市经济委员会
刘胜辉
机构
:
[1]
哈尔滨市经济委员会
[2]
哈尔滨理工大学软件学院 黑龙江哈尔滨
[3]
黑龙江哈尔滨
来源
:
自动化技术与应用
|
2005年
/ 09期
关键词
:
BP神经网络;
遗传算法;
遗传BP神经网络;
数据挖掘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具。BP神经网络和遗传算法是运用在数据挖掘中的两种新兴算法,神经网络的结构复杂、网络训练时间长、收敛速度慢,但其具有较高的正确率,把BP神经网络与遗传算法相结合,可以提高收敛速度,并在有限步内达到较高的精度要求,因此本文提出了一种遗传算法和BP神经网络相互结合的新算法,并把算法运用在数据挖掘技术中。
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进化算法.[M].云庆夏编著;.冶金工业出版社.2000,
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