基于曲度特征的三维模型检索算法

被引:6
作者
周继来 [1 ]
周明全 [1 ,2 ]
耿国华 [1 ]
王小凤 [1 ]
机构
[1] 西北大学信息科学与技术学院
[2] 北京师范大学信息科学与技术学院
关键词
特征提取; 曲度; 高斯曲率; 平均曲率; 三维模型检索;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对如何提高复杂曲面的三维模型的检索精度的问题,提出了一种基于曲度特征的三维模型检索算法。首先,在模型表面选取随机采样点,计算点所在局部曲面的高斯曲率和平均曲率,通过高斯曲率和平均曲率求出随机点的曲度值,曲度值表明了曲面的凹凸属性。然后,以模型的质心为球心,以随机点与质心距离和曲度值为坐标轴建立坐标系,统计出一定距离范围内曲度值分布的概率,构建距离与曲度的分布矩阵,以此分布矩阵作为三维模型特征描述符。该特征描述符具有旋转不变性和平移不变性,能够很好地反映复杂曲面的几何特征。最后,通过比较分布矩阵给出不同模型间的相似度。实验结果表明,该方法相比形状分布算法的检索性能有较大提高,尤其适用于具有复杂曲面的三维模型检索。
引用
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页码:1914 / 1917+1922 +1922
页数:5
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